应用场景
APPLICATION SCENARIO
水/污水行业设备功率大，需要定期维护和人工巡检，预测性维护可以监测设备运行状态并减少人力成本
港口行业设备作业频繁且一般都位于高空，设备维护不易，若设备出现故障也极易造成人员伤亡，预测性维护可以发现早期故障，定制检修计划
油气行业设备需要防爆、耐低温、耐腐蚀等特点，且油气行业设备运行具有整体性，预测性维护可以掌握设备健康状态，及时预警
石油化工行业的生产过程环环相扣，设备运行时间长，这对设备的稳定和***有着极高的要求，预测性维护能够有效避免非计划停机减少损失。
电力行业设备功率大且高负荷，设备容易老化磨损，预测性维护可以延长设备使用寿命，降低企业更换设备成本
冶金行业设备工艺高且工作环境恶劣，飞扬的风尘会引起设备损伤，并且工作人员也需要经常点检损害健康，预测性维护可以预测故障，安排检修，节省人力
煤矿行业设备作业环境多位于矿井下，运行和维护成本较高，预测性维护可以管控设备，分析故障，降低运维成本
烟草行业设备先进，更换和维护成本高，进行大型检修时需要层层申报审批，过程复杂低效，预测性维护可以准确***把握设备状态
造纸行业设备精密价格昂贵，作业流程衔接密切，保障设备低故障率是运维的首要目的，预测性维护可以实时管控设备并进行早起预警，降低非计划停机频率
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